En el mundo actual del desarrollo de software, la calidad es fundamental y cada vez más desafiante debido a la velocidad y complejidad de los proyectos. Este curso "Usar inteligencia artificial para QA manual y automation" está diseñado para profesionales y entusiastas del aseguramiento de calidad que desean revolucionar su forma de trabajar incorporando herramientas de inteligencia artificial como GitHub Copilot y la API de GPT.Aprenderás desde los fundamentos del QA manual y la automatización hasta cómo integrar estas poderosas herramientas de IA para optimizar y acelerar la creación de casos de prueba, la generación de scripts automatizados, el análisis inteligente de defectos y la automatización de reportes. Te guiaremos paso a paso en la configuración de tu entorno de trabajo, incluyendo la instalación y activación de GitHub Copilot y la configuración de la API de OpenAI para que puedas experimentar con ejemplos reales y aplicables.Además, descubrirás técnicas avanzadas como la generación de datos sintéticos, la automatización inteligente basada en riesgos, y la integración de pruebas automatizadas en pipelines de CI/CD. También abordaremos aspectos éticos y las mejores prácticas para un uso responsable y efectivo de la IA en QA.Este curso es ideal tanto para testers manuales que quieren potenciar su trabajo como para especialistas en automatización que buscan innovar y mejorar su productividad. No se requieren conocimientos previos en IA, solo ganas de aprender y transformar tu carrera en QA.
What you'll learn
understand the fundamentals of manual and automated QA
integrate GitHub Copilot into testing workflows
set up and utilize the OpenAI API for practical applications
generate automated test scripts and optimize test case creation
analyze defects intelligently and enhance reporting processes