Sıfırdan İleri Düzeye Projelerle YOLO eğitimiyle bilgisayarlı görüye dair en önemli kavramları öğreneceksiniz. Bilgisayarlı Görü'nün (Computer Vision) en ilginç uygulama alanlarından görüntü sınıflandırma, nesne tanıma, nesne takibi, görüntü bölütleme, keypoint detection'a dair en önemli kavramları bu kursta uygulamalı olarak öğrenme imkanı elde edeceksiniz. Bunun yanında YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10 ile kendi özgün modellerinizi geliştirmek için gerekli olan tüm genel işlem adımlarını öğreneceksiniz. Genel kavramların mantığını öğrendikten sonra yavaş yavaş uygulamalar yapmaya başlayacağız. Eğitimimizi baştan sona Windows ve Google Colaboratory üzerinden gerçekleştireceğiz. Bu sayede Google Colabratory'nin yeteneklerini keşfetme fırsatı da yakalamış olacaksınız.Bu eğitimle birlikte sıfırdan ileri seviyeye kadar gelebilecek, kendi akademik ve endüstriyel bilgisayarlı görü projelerinizi rahatlıkla geliştirebileceksiniz. Ayrıca Teknofest gibi yarışmalarda da kaliteli algoritmalar ile yarışabileceksiniz. Bilgisayarlı görü kavramlarını uygulamalı olarak aşağıdaki sırayla öğreneceğiz:1. Görüntü Sınıflandırma2. Nesne Tanıma3. Nesne Takibi4. Görüntü Bölütleme5. Keypoint Detection6. Plaka Tanıma Modeli Geliştirme7. Plaka Okuma Modeli Geliştirme8. Streamlit ile Web Uygulaması Geliştirme Eğitimi tamamladığınızda YOLO hakkında geniş bir bilgi sahibi olmanın yanı sıra Udemy soru cevap bölümü üzerinden ücretsiz teknik danışmanlık alabileceks
What you'll learn
understanding image classification
executing object detection
implementing object tracking
performing image segmentation
detecting keypoints
developing a license plate recognition model
creating a license plate reading model
building a web application using Streamlit
Course objectives
gain a comprehensive understanding of YOLO and its applications in computer vision
develop skills to create custom models for academic and industrial projects
prepare for competitions like Teknofest with quality algorithms