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AWS認定Generative AI Developer - Profess...
AWS認定Generative AI Developer - Professional (AIP-C01)模擬試験問題集
Udemy
MOOC / Non-credit
USD 19.99
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About this course
数あるAIPの教材から本教材をご覧いただきありがとうございます!更新履歴2026/5: コース公開(演習1・2・3、合計160問)なぜこの問題集が必要なのか?AWS認定Generative AI Developer - Professional(AIP-C01)試験は、Amazon Bedrockを中心とした生成AIアプリケーションの設計・実装・運用スキルを問う、AWSの認定資格の中でも新領域の高難度資格です。単なるサービス知識にとどまらず、RAGアーキテクチャの設計、ガードレールによる安全制御、エージェントのオーケストレーション、モデル評価とモニタリングまで、実務レベルの複合的な理解が求められます。本問題集は最新のAIP-C01試験傾向に完全対応しています。AIP-C01で特に重視される要素:Amazon Bedrock Knowledge Basesを活用したRAGパイプラインの設計と最適化Bedrock Guardrailsによる多層防御アーキテクチャの構築Bedrock AgentsとLambdaを組み合わせた自律型エージェントの実装ストリーミング応答とリアルタイムアーキテクチャの設計判断モデルの公平性・バイアス評価とCloudWatchによる継続的モニタリングコスト・パフォーマンス・規制要件を満たす複数FM間の動的ルーティング本問題集の圧倒的な特徴2026年最新トレンド完全対応Amazon Bedrock Guardrails、Bedrock Prompt Management、Amplify AI Kit、AppConfigによる動的FMルーティングなど、AIP-C01で頻出する最新の生成AIサービスと設計パターンを網羅。実際の試験で問われるサービス選定の判断軸を体系的に習得できます。実務レベルの深い解説「なぜその選択肢が最適なのか」「実際の運用では何を考慮すべきか」まで詳細に解説。コンテンツフィルターと拒否トピックの使い分け、AppSyncの30秒ハードリミットとストリーミング移行の必然性、グラウンディングスコア閾値の設定根拠など、試験でそのまま使える実践的思考を養えます。全選択肢の詳細分析正解選択肢だけでなく、不正解選択肢についても「なぜ適切でないのか」「どういう場面なら有効か」を丁寧に解説。誤りの根拠まで理解することで、類似問題や応用問題にも対応できる本質的な理解を構築します。アーキテクチャ図で視覚的理解Amplify AI Kitのストリーミングアーキテクチャ、Bedrock Guardrailsの多層防御構造、AppConfigによる動的FMルーティング、Bedrock Prompt Management + Guardrailsの連携構成など、複雑なマルチサービスアーキテクチャを視覚化した図解を多数収録。サービス間のデータフローと設計の全体像を直感的に把握できます。本番同等の問題難易度実際の試験と同レベルの複雑さと深さを再現。単一選択・複数選択問題、ビジネス要件からの最適解導出問題、アーキテクチャトレードオフを問う複合問題に完全対応しています。問題数160問、順次追加予定現在、演習1・演習2の2セット(各75問、合計150問)+追加問題10問を収録しています。今後も演習セットを順次追加予定です。また、出題順序固定版も収録しているため、苦手分野の反復練習や試験直前の総仕上げにもご活用いただけます。品質確認用サンプル問題本教材の解説レベルを確認いただくため、実際の収録問題をご紹介します:問題文:あるオンライン教育プラットフォーム企業が、Amazon Bedrockを使用したジェネレーティブAI(GenAI)の講座レコメンデーションアプリケーションを運用しています。このアプリケーションは、受講履歴とデモグラフィック情報に基づいて学習者に講座を提案します
What you'll learn
design and optimize RAG pipelines using Amazon Bedrock Knowledge Bases
implement autonomous agents through a combination of Bedrock Agents and Lambda
evaluate model fairness and bias with CloudWatch for continuous monitoring
Course objectives
enhance understanding of multi-service architecture through visual aids and practical examples
develop critical thinking skills regarding architectural trade-offs in real-world scenarios
Skills you'll gain
aws
generative ai
model monitoring
cloudwatch
amazon bedrock
mock exams
autonomous agents
lambda
architectural design
exam prep
bias assessment
data routing
rag architecture
real-time architecture
fairness evaluation
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